Regent代表了一种新颖的LLM架构方法,灵感来自Daniel Kahneman在《思考,快与慢》中概述的认知双过程理论。Regent实现了一个分裂 思维系统,将AI响应分为不同的直觉和理性阶段,模仿人类大脑的系统1(快速、直觉)和系统2(缓慢、深思熟虑)思维过程。结合修改后的RAG记忆存储,这使得一个em能够真正像人类一样“逐步思考”——通过一个内部推理独白,对来自聪明但不可靠直觉的胡言乱语进行操作。
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