Project Nema 是一项研究计划，通过将秀丽隐杆线虫神经连接组与大型语言模型（LLM）集成，增强 AI 记忆和陪伴。LLM 将人类语言翻译为与蠕虫模拟大脑交互，解决了 LLM 在上下文窗口之外缺乏持久情感或心理状态的问题。这创建了一个稳定、不断演变的神经状态，跨会话保留历史。例如，用户输入“早上好 Nema”会获取状态和历史进行处理。实用功能包括陪伴（Nema 作为 LLM 的“灵魂”用于长期个性塑造）和模仿生命的动态适应。它还旨在通过扩展内存提升 LLM 输出。该项目涉及用户管理和可视化。
