Grail 在 Bittensor 網路上作為子網 81 運作，是 Covenant AI 生態系統的強化學習微調與後訓練層。該專案實作了 GRAIL 協議（透過推理帳本保證發布真實性），以在強化學習部署期間提供可加密驗證的模型輸出。Grail 透過無需許可、有激勵機制的 RL 微調基礎設施，將來自預訓練子網路的基礎模型轉變為可部署、對齊的 AI 系統。該平台使用專為後訓練最佳化設計的自訂演算法，每秒產生數千次部署。該子網支援從 8B 到 70B+ 參數的模型，並與多個 RL 環境整合，以適應多樣化的訓練場景。
