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透過其創新的上下文感知推理合成機制，Allora 自我改進的去中心化 AI 網絡超越了傳統的單一模型。與那些不加區分地結合個別預測的基礎網絡不同，Allora 使用一項預測任務，讓 AI 代理在當前條件下預測彼此模型的表現。這種方法顯著提高了準確性，如提供的圖表所示。虛線黑線代表基礎網絡的表現，而實線黑線則顯示 Allora 方法所達到的更高準確性。透過允許 AI 代理根據上下文因素進行預測和調整，Allora 不斷改進其預測，隨著時間推移展現出顯著的誤差減少。