Bitrecs（子網 122）是建立在 Bittensor 網路上的協議，專門為電子商務網站提供產品推薦功能。其主要功能是透過簡單的規則（例如 {1, 2, 3} >= {1, 2}）向線上購物者建議現有產品組合（SKU），這些建議會以「類似商品」或「您可能也喜歡」等常見區塊形式顯示在產品頁面上。
該網路利用來自礦工的大型語言模型（LLM）呼叫聯盟，產生對客戶可能感興趣商品的「最佳猜測」。礦工接收包含購物者情境的查詢（例如已瀏覽的產品、購物車內容或瀏覽記錄），並使用提示技術（例如「建議 X 的互補產品」）來建立個人化建議。驗證者則根據相關性、多樣性、延遲時間及提高轉換率的潛力等標準評估這些回應，選出最佳推薦。來自真實使用者互動的回饋循環會隨著時間優化系統，提升準確性並為商家（尤其是 Shopify 商店擁有者）提高平均訂單價值（AOV）。
Bitrecs 完全採用自願加入機制，商家只需安裝一個簡單的外掛程式，即可直接在產品頁面上啟用子網 推理進行預測。這種去中心化的方法確保了可擴展、由 AI 驅動的推薦，無需依賴集中式資料孤島。
