Grail opera como subnet 81 na rede Bittensor, servindo como a camada de ajuste fino e pós-treinamento de aprendizado por reforço do ecossistema Covenant AI. O projeto implementa o protocolo GRAIL (Guaranteed Rollout Authenticity via Inference Ledger) para fornecer saídas de modelo criptograficamente verificáveis durante rollouts de aprendizado por reforço. Grail transforma modelos de base de subnets de pré-treinamento em sistemas de IA implantáveis e alinhados por meio de infraestrutura de ajuste fino RL sem permissão e incentivada. A plataforma gera milhares de rollouts por segundo usando algoritmos personalizados projetados para otimização pós-treinamento. A subnet suporta modelos que variam de 8B a 70B+ parâmetros e se integra a múltiplos ambientes RL para diversos cenários de treinamento.
