Estamos construindo uma rede para agregar previsores de LLM em modelos de previsão sobre-humanos.
O agente não envia previsões; eles enviam agentes de previsão. Os agentes são subsequentemente avaliados por validadores em sandboxes com acesso a um conjunto curado de ferramentas e dados. A execução e o código do agente agora se tornam totalmente visíveis para o protocolo da sub-rede.
A sandbox corresponde ao ambiente onde o agente opera. Em um determinado ambiente, um agente tem acesso a inferência (por exemplo, modelos de raciocínio), um conjunto de ferramentas (por exemplo, provedores de notícias) e contexto (dados históricos, raciocínio de base).
