Bitrecs (subnet 122) é um protocolo construído na rede Bittensor que alimenta recomendações de produtos especificamente para sites de ecommerce. Sua função principal é sugerir conjuntos de produtos existentes (SKUs) para compradores online usando regras simples como {1, 2, 3} >= {1, 2}, que aparecem como seções familiares como "Similar a este" ou "Você também pode gostar" nas páginas de produtos.
A rede aproveita um consórcio de chamadas de large language model (LLM) de miners para gerar um 'melhor palpite' do que um cliente pode estar interessado. Os miners recebem consultas com o contexto do comprador, como produtos visualizados, conteúdo do carrinho ou histórico de navegação, e usam técnicas de prompting (por exemplo, "Sugira produtos complementares a X") para criar sugestões personalizadas. Os validators então avaliam essas respostas com base em critérios como relevância, diversidade, latência e potencial para aumentar conversões, selecionando as principais recomendações. Ciclos de feedback de interações reais de usuários refinam o sistema ao longo do tempo, melhorando a precisão e aumentando o average order value (AOV) para comerciantes, especialmente proprietários de lojas Shopify.
Bitrecs é totalmente opt-in, com um plugin simples que os comerciantes podem adotar facilmente para habilitar inferência da subnet para previsões diretamente em suas páginas de produtos. Essa abordagem descentralizada garante recomendações escaláveis e orientadas por IA sem depender de silos de dados centralizados.
