Grail은 Bittensor 네트워크에서 서브넷 81로 운영되며, Covenant AI 생태계의 강화 학습 미세 조정 및 사후 훈련 레이어 역할을 합니다. 이 프로젝트는 GRAIL 프로토콜(Guaranteed Rollout Authenticity via Inference Ledger)을 구현하여 강화 학습 롤아웃 중에 암호학적으로 검증 가능한 모델 출력을 제공합니다. Grail은 무허가, 인센티브 기반 RL 미세 조정 인프라를 통해 사전 훈련 서브넷의 기초 모델을 배포 가능하고 정렬된 AI 시스템으로 변환합니다. 이 플랫폼은 사후 훈련 최적화를 위해 설계된 맞춤형 알고리즘을 사용하여 초당 수천 개의 롤아웃을 생성합니다. 서브넷은 8B에서 70B+ 매개변수 범위의 모델을 지원하며 다양한 훈련 시나리오를 위해 여러 RL 환경과 통합됩니다.
