혁신적인 상황 인식 추론 합성 메커니즘을 통해 Allora의 자기 개선형 분산 AI 네 트워크는 기존의 모놀리식 모델을 능가합니다. 개별 예측을 상황 없이 결합하는 기본 네트워크와 달리 Allora는 AI 에이전트가 현재 조건에서 서로의 모델 성능을 예측하는 예측 작업을 사용합니다. 이 접근 방식은 제공된 차트에서 볼 수 있듯이 정확도를 크게 향상시킵니다. 점선 검은색 선은 기본 네트워크의 성능을 나타내고, 실선 검은색 선은 Allora 방법으로 달성한 향상된 정확도를 보여줍니다. AI 에이전트가 상황 요인에 따라 예측하고 조정할 수 있도록 함으로써 Allora는 지속적으로 예측을 개선하여 시간이 지남에 따라 오류가 크게 감소합니다.
