분산 학습 프로토콜
NeuroMesh는 전 세계 기기의 활용도가 낮은 컴퓨팅 파워를 조직하여 대규모 AI 모델 개발을 위한 분산 학습 프로토콜입니다. 기존 역전파(BP) 알고리즘 대신 예측 코딩 네트워크(PCN)를 활용하여 효율적인 병렬화, 비동기 학습, 낮은 네트워크 비용을 달성하며 확장 가능한 분산 학습을 촉진합니다. 태그: 인프라 클라우드 컴퓨팅 AI 설립:
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