Grailは、Bittensorネットワーク上のサブネット81として動作し、Covenant AIエコシステムの強化学習ファインチューニングおよびポストトレーニングレイヤーとして機能します。このプロジェクトはGRAILプロトコル（Guaranteed Rollout Authenticity via Inference Ledger）を実装し、強化学習ロールアウト中に暗号検証可能なモデル出力を提供します。Grailは、許可不要でインセンティブ化されたRLファインチューニングインフラを通じて、プレトレーニングサブネットからの基盤モデルを展開可能で整合性のあるAIシステムに変換します。このプラットフォームは、ポストトレーニング最適化のために設計されたカスタムアルゴリズムを使用して、毎秒数千のロールアウトを生成します。サブネットは8Bから70B+パラメータのモデルをサポートし、多様なトレーニングシナリオのために複数のRL環境と統合されています。
