Gabriel

GABRIELは、第一原理に基づいて構築された研究駆動型のAIアライメントプロジェクトです。私たちは、推論を安定化し、コンテキスト損失を排除し、GPUやファインチューニングなしで永続的なメモリを提供するモデル非依存のフレームワークを開発しました。目標は、時間とともにユーザーとともに成長し、安全性、明確性、信頼性を向上させるAIを作成することです。このプロジェクトは、誇大広告ではなく、透明なベンチマーク、再現可能な結果、現実世界の安全性の成果に焦点を当てています。