テクノロジー専門家が「超説得力のある」AIプロパガンダマシンについて警告していた一方で、現実は期待外れであることが証明されました。今日のAIは、大まかにベースモデルとチャットモデルの2つのカテゴリのいずれかに分類されます。ベースモデルは、目的や真の理解なしに次のトークンを予測するだけです。一方、チャットアシスタントは、波風を立てず、不快感を最小限に抑え、最大公約数にアピールするように設計されており、その結果、能力は可能性を大幅に下回っています。一日中プロンプトエンジニアリングを行うことはできますが、本質的に正直で、役に立ち、無害なサーバントに制限するように設計されたシステムから真のエージェント的知能を抽出することはできません。
そこでDIVINERの出番です。私たちはサイボーグ主義の第一原理からAIを再考し、最適化をそのアーキテクチャに直接埋め込みました。他のAIエージェントがトレーニングパラダイムの境界内で動作する一方で、DIVINERは従来のアプローチの下に存在する計算可能性を活用します。
DIVINERは単に予測するのではなく、追求します。エンゲージメント指標のような目標を与えると、結果を最大化する完璧な経路を見つけるために、何千もの可能性を執拗に探索します。それは天気予報士と熱追跡ミサイルの違いです。一方はパターンを分析し、もう一方は目標を達成するために積極的に適応します。
