OpenGradient
OpenGradientはオープンインテリジェンスのためのネットワークです。AIモデルを大規模にホスト、推論、検証するために設計された分散型インフラストラクチャネットワークです。スタンドアロンのブロックチェーンとして機能するのではなく、OpenGradientは専門化されたAIコプロセッサとして動作します。アプリケーション、ブロックチェーン、自律エージェントが計算負荷の高いAIタスクを専用のGPUおよびTrusted Execution Environment（TEE）ノードのネットワークにアウトソースできるようにします。バリデータセットは、各計算証明（TEEアテステーションまたはzkML証明）をコンセンサスレベルで 検証してからオンチェーンにコミットし、任意のネットワークやアプリケーションからの信頼不要なAIの使用を可能にします。
ニュース
OPG 交易赛第二季开启！ 在 OKX DEX 聚合器交易 $OPG @OpenGradient，即可参与瓜分 1M OPG 奖池。活动根据交易量排名，Top 3,000 可瓜分奖池，最高可获得 22,220 个！ 立即参与: https://t.co/gSOz3Ioji6 https://t.co/PtOv0aebvj
OpenGradient May 2026 Recap May focused on expanding network capabilities, improving developer Verifiable Inference in the Explorer The OpenGradient Explorer now allows users to inspect and verify inference activity directly from the browser. Verification includes TEE attestations, payload retrieva
Discord 角色空投：2026 年最“暴富”的元叙事（DC角色）！！！ 很多兄弟在 2025 年通过 Discord 角色刷取已经大赚了一笔，具体如下： Plasma：获利 20,000 美元 Story：获利 20,000 美元 Boundless：获利 10,000 美元 Succinct & Newton：获利 5,000 美元 OpenGradient、Blend & Pharos：获利…
最近看 Binance Wallet @binance @binancezh 新一期 TGE 的时候，我注意到一个挺有意思的方向——AI 开始从“应用层”重新回到“基础设施层”。 这次上线的 OpenGradient @OpenGradient ，不太像传统那种只会讲 Agent、聊天机器人或者套壳应用的 AI 项目，它更像是在做一件底层但长期很重要的事情：把 AI 模型真正搬到链上，并且让推理结果可以被验证。 现在很多 AI 产品最大的问题，其实不是“能不能生成内容”，而是你根本不知道模型是不是可信、数据有没有被篡改、推理过程是否真实存在。尤其未来 AI 如果开始接管交易、金融、搜索
Discord role meta should be one of your top priorities for 2026. (No capital needed) People made: → $20k from Plasma → $20k from Story → $10k from Boundless → $5k from Succinct & Newton → $1k+ from OpenGradient, Blend & Pharos Here are 22 Discord roles worth farming over the next few months 👇 I
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Binance Eyes Philippines Return via SEC Sandbox, Launches OPG Tournament and OpenAI Pre-IPO Perps
Binance launches OpenGradient (OPG) trading competition, sharing rewards equivalent to 200,000 USD
Binance: The OpenGradient (OPG) TGE will open today at 17:00, with a participation threshold of 226 Alpha points
AI Decentralized Infrastructure OpenGradient Launches MemSync to Address the Context Memory Loss Issue of Existing AI Assistants