Grail opera como la subred 81 en la red Bittensor, sirviendo como la capa de ajuste fino y post-entrenamiento de aprendizaje por refuerzo del ecosistema Covenant AI. El proyecto implementa el protocolo GRAIL (Guaranteed Rollout Authenticity via Inference Ledger) para proporcionar salidas de modelo criptográficamente verificables durante los despliegues de aprendizaje por refuerzo. Grail transforma modelos fundacionales de subredes de pre-entrenamiento en sistemas de IA desplegables y alineados a través de una infraestructura de ajuste fino por refuerzo sin permisos e incentivada. La plataforma genera miles de despliegues por segundo utilizando algoritmos personalizados diseñados para la optimización post-entrenamiento. La subred admite modelos que van desde 8B hasta más de 70B parámetros y se integra con múltiples entornos de RL para diversos escenarios de entrenamiento.
