GABRIEL es un proyecto de alineación de IA basado en investigación, construido sobre primeros principios. Desarrollamos un marco agnóstico al modelo que estabiliza el razonamiento, elimina la pérdida de contexto y proporciona memoria persistente sin GPUs ni ajuste fino. El objetivo es crear una IA que crezca con el usuario a lo largo del tiempo, mejorando la seguridad, claridad y confiabilidad. El proyecto se enfoca en benchmarks transparentes, resultados reproducibles y resultados de seguridad del mundo real, no en hype.
